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Weka开发[40]——保存与载入分类器(Saving and Loading Models)  

2010-05-03 11:52:01|  分类: 机器学习 |  标签: |举报 |字号 订阅

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       关于这个保存和载入分类器问我的人很多,其实这个问题网上已经有人写了Blog讲如何去做的了,这里我再翻译一下weka wiki上的两篇文章。

http://weka.wikispaces.com/Saving+and+loading+models

http://weka.wikispaces.com/Serialization

Classifiers

命令行

       你可以用-d(dumping)命令保存一个训练后的分类器,比如:

java weka.classifiers.trees.J48 -t /some/where/train.arff -d /other/place/j48.model

       你可以用-l(load)命令载入一个分类器,并将它用于分类测试数据集,比如:

java weka.classifiers.trees.J48 -l /other/place/j48.model -T /some/where/test.arff

Explorer

       一个训练的模型可以用如下步骤保存,以J48为例:

1.       /some/where/train.arff训练你的模型(也就是分类器)

2.       Results list上右击你想要保存的模型。

3.       选择Save model并将它保存到/other/place/j48.model

你可以将上述保存的模型用下面的步骤载入:

1.       Supplied test set按钮将你的测试数据集/some/where/test.arff载入。

2.       Results list上右击,选择Load model并选择/other/place/j48.model

3.       Results list上右击,选择re-evaluate on current test set

Serializing

       这里我们创建一个在/some/where/data数据集上训练的J48分类器cls,并且它保存成文件/some/where/j48.model

//create J48

Classifier cls = new J48();

 

// train

Instances inst = new Instances(new BufferedReader(new FileReader(

       "/some/where/data.arff")));

inst.setClassIndex(inst.numAttributes() - 1);

cls.buildClassifier(inst);

 

// serialize model

ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(

       "/some/where/j48.model"));

oos.writeObject(cls);

oos.flush();

oos.close();

注意:

       version>3.5.5时,这将更简单,最后几行可以缩减为:

// serialize model

SerializationHelper.write("/some/where/j48.model", cls);

Deserializing

       下面的代码是将前面保存的模型反序列化为clscls可以再将用于分类:

//deserialize model

ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(

       "/some/where/j48.model"));

Classifier cls = (Classifier) ois.readObject();

ois.close();

注意:

       version>3.5.5时,代码更加简单:

// deserialize model

Classifier cls = (Classifier) weka.core.SerializationHelper

       .read("/some/where/j48.model");

 

 

 

 

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