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Weka开发[13]-Ensemble  

2009-02-20 11:26:43|  分类: 机器学习 |  标签: |举报 |字号 订阅

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    这一篇介绍一下如何使用Ensemble的类,不过提醒一下,不要什么都来个Ensemble,对这种毫无想象力可言的做法,我真是有点无语。

       我已经写了这么多篇了,我也有点累了,这篇也是有人发E-mail让我写的。大家就先自己看吧,至于是不是对的,我以后有机会了我看了,再告诉大家了。

package instanceTest;

 

import java.io.FileReader;

 

import weka.classifiers.Classifier;

import weka.classifiers.bayes.NaiveBayes;

import weka.classifiers.functions.LibSVM;

import weka.classifiers.functions.SMO;

import weka.classifiers.meta.AdaBoostM1;

import weka.classifiers.meta.Vote;

import weka.classifiers.trees.J48;

import weka.core.Instances;

import weka.core.SelectedTag;

 

public class EnsembleTest

{

    private Instances m_instances = null;

   

    public void getFileInstances( String fileName ) throws Exception

    {

        FileReader frData = new FileReader( fileName );

        m_instances = new Instances( frData );

       

        m_instances.setClassIndex( m_instances.numAttributes() - 1 );

    }

   

    public void AdaBoostClassify() throws Exception

    {

        LibSVM baseClassifier = new LibSVM();

        AdaBoostM1 classifier = new AdaBoostM1();

        classifier.setClassifier( baseClassifier );

       

        classifier.buildClassifier( m_instances );

        System.out.println( classifier.classifyInstance( m_instances.instance( 0 ) ) );

    }

   

    public void VoteClassify() throws Exception

    {

        Classifier baseClassifiers[] = new Classifier[3];

        baseClassifiers[0] = new J48();

        baseClassifiers[1] = new NaiveBayes();

        baseClassifiers[2] = new SMO();

       

        Vote classifier = new Vote();

        SelectedTag tag = new SelectedTag(Vote.MAJORITY_VOTING_RULE,Vote.TAGS_RULES);

        classifier.setCombinationRule( tag );

        classifier.setClassifiers( baseClassifiers );

       

        classifier.buildClassifier( m_instances );

        System.out.println( classifier.classifyInstance( m_instances.instance( 0 ) ) );

    }

   

    public static void main( String[] args ) throws Exception

    {

        EnsembleTest etest = new EnsembleTest();

       

        etest.getFileInstances( "F://Program Files//Weka-3-6//data//contact-lenses.arff");

        etest.AdaBoostClassify();

        etest.VoteClassify();

    }

}

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