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Koala++'s blog

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Weka开发[6]-参数设置  

2009-01-06 13:02:58|  分类: 机器学习 |  标签: |举报 |字号 订阅

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这一次介绍的非常简单,会用传命令行参数的人就不用浪费时间看这一篇了,这一篇介绍weka中一些类参数传递的问题。

首先要传递参数当然要知道参数有哪些,有什么作用,要知道这些,建议用Weka软件就好了,在源码中看也不是不可以,但请记住简单的就是最好的(Occam’s Razor)。以下的图就是打开的以J48为例的界面(不知道怎么打开以下界面的,回家面壁思过),对话框里当然就是可选的参数,如果都不了解是什么意思,点击More按钮看解释。

 

Weka开发[6]-参数设置 - quweiprotoss - Koala++s blog

J48,如果没有看到相应的源码,请看Weka开发[0]),这时就有参数的介绍:

* -U

 *  Use unpruned tree.

 *

 *  -C pruning confidence

 *  Set confidence threshold for pruning.

 *  (default 0.25)

最后,代码不值一提:

    String[] options ={"-B true"};

    J48 classifier = new J48();

    classifier.setOptions(options);

 

另外,比如在Ensemble的时候,要测很多种分类器,比如LibSVM,J48等等,改变分类器的方法是:

String name = "weka.classifiers.trees.J48";

Classifier classifer = (Classifier)Class.forName(name).newInstance();

 

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