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Koala++'s blog

Lucene Weka Google Mock

 
 
 
 
 
 

[置顶] QQ数据挖掘群邀请

2011-5-17 20:56:10 阅读726 评论0 172011/05 May17

群号:52683866  (数据挖掘)

加入方式:将自己真实姓名,公司名称或是大学名称,QQ号发至quweiprotoss@163.com

成员资格要求满足其中之一即可(如果不满足要求,请加入24870398群(weka学习)):

1. 已经正式参加工作,并且工作与数据挖掘有直接关系。

2. 在读硕博士,发表过与数据挖掘相关的英文论文或中文权威期权即可。(没发过论文请不要加,因为我还要问一通,再带着抱歉删除,真的很麻烦)

作者  | 2011-5-17 20:56:10 | 阅读(726) |评论(0) | 阅读全文>>

[置顶] 资料下载 联系方式 个人介绍

2010-12-11 9:13:28 阅读1246 评论5 112010/12 Dec11

资料下载:

       所有我Blog上说可下载的资料,现在我全部放在

作者  | 2010-12-11 9:13:28 | 阅读(1246) |评论(5) | 阅读全文>>

关键词拍卖方式

2012-1-14 22:41:47 阅读12 评论0 142012/01 Jan14

关键词拍卖方式

Koala++ / 屈伟

 

        

作者  | 2012-1-14 22:41:47 | 阅读(12) |评论(0) | 阅读全文>>

Google Mock启蒙篇 [2] (Google C++ Mocking Framework for Dummies 翻译)

2011-11-22 22:34:58 阅读81 评论0 222011/11 Nov22

Setting Expectations

    成功地使用Mock对象的关键是在它上面设置合适的期望。如果你设置的期望太过严格,你的测试可能会因为无关的改变而失败。如果你把期望设置的太过松驰,bugs

作者  | 2011-11-22 22:34:58 | 阅读(81) |评论(0) | 阅读全文>>

Google Mock启蒙篇 [1] (Google C++ Mocking Framework for Dummies 翻译)

2011-11-22 22:33:31 阅读150 评论0 222011/11 Nov22

Google C++ Mocking Framework for Dummies

Google Mock启蒙篇

Version: 0.07< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />

作者  | 2011-11-22 22:33:31 | 阅读(150) |评论(0) | 阅读全文>>

Weka开发[53]——KDTree源代码分析

2011-8-6 11:56:27 阅读497 评论0 62011/08 Aug6

         最近在做范围索引的工作,读了一些范围查找的资料,KDTree当然是一个经典结构了,它在Weka

作者  | 2011-8-6 11:56:27 | 阅读(497) |评论(0) | 阅读全文>>

Redis本质论(Redis: under the hood 译文)[2]

2011-7-31 11:14:29 阅读254 评论0 312011/07 July31

Back up to main()

         如果在配置中指定服务器为守护进程,Redis

作者  | 2011-7-31 11:14:29 | 阅读(254) |评论(0) | 阅读全文>>

Redis本质论(Redis: under the hood 译文)[1]

2011-7-30 16:05:31 阅读258 评论0 302011/07 July30

                                                       Redis本质论

Author: Paul Smith

作者  | 2011-7-30 16:05:31 | 阅读(258) |评论(0) | 阅读全文>>

范围搜索 (Range Query)[4]

2011-7-3 22:56:55 阅读147 评论0 32011/07 July3

Fractional Cascading

    有一种方法可以提高区域树的查找时间log n。二维查找可以在O(log n)时间内完成。

作者  | 2011-7-3 22:56:55 | 阅读(147) |评论(0) | 阅读全文>>

范围搜索 (Range Query)[3]

2011-7-3 16:29:51 阅读128 评论0 32011/07 July3

Orthogonal Range Trees

   

范围搜索 (Range Query)[3] - quweiprotoss - Koala++s blog

 

   

作者  | 2011-7-3 16:29:51 | 阅读(128) |评论(0) | 阅读全文>>

范围搜索 (Range Query)[2]

2011-7-3 9:44:26 阅读134 评论0 32011/07 July3

Multi-Dimensional Data

    如何在高维空间中进行范围搜索?

 

作者  | 2011-7-3 9:44:26 | 阅读(134) |评论(0) | 阅读全文>>

范围搜索 (Range Query)[1]

2011-7-2 22:28:23 阅读282 评论0 22011/07 July2

范围搜索

Author: Subhash Suri

译者:Koala++ / 屈伟

作者  | 2011-7-2 22:28:23 | 阅读(282) |评论(0) | 阅读全文>>

相关推荐之Hitting Time

2011-6-27 18:27:49 阅读217 评论0 272011/06 June27

         相关搜索是我在公司做过比较早的一个项目,可惜我的代码总是不能发挥它应有的作用,最近想起来也颇感遗憾,且最近也较为空闲,就用C++重新实现,希望能对在做这一方面的人有所帮助。

作者  | 2011-6-27 18:27:49 | 阅读(217) |评论(0) | 阅读全文>>

Lucene中的堆(Heap)[ScorerDocQueue,TopScoreDocCollector]

2011-6-23 11:41:33 阅读247 评论1 232011/06 June23

         一个经典的问题,也就是10^N个数,远超过内存的大小,如何排序。答案虽然我自己也想到了,但别人更早想到,经典做法,把文件拆成多份,然后多线程对文件分别进行排序,然后进行多路归并,多路归并时,经典做法就是用优先队列。这也是

作者  | 2011-6-23 11:41:33 | 阅读(247) |评论(1) | 阅读全文>>

Weka开发[52]——MultiLayerPerceptron源代码分析

2011-6-5 21:37:46 阅读319 评论0 52011/06 June5

       神经网络我感觉讲的最清楚的还是Tom Mitchell的《机器学习》,虽然这本书是有点过时了,但是它仍然值得一读。我在这篇里会用它第四章的公式编号。

       Weka

作者  | 2011-6-5 21:37:46 | 阅读(319) |评论(0) | 阅读全文>>

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